Data Science i praktiken - möjligheter och utmaningar
Viktiga överväganden inför ett data scienceprojekt
Under kursen behandlas de centrala koncepten i kursens ämnesområde genom att vetenskapliga artiklar och tekniska rapporter inom data science diskuteras och problematiseras. Stor vikt läggs vid att resonera om och problematisera vad data science kan användas till och när det är lämpligt att använda data science, utifrån såväl vetenskaplig teoribildning som etablerad praxis.
Kursen förutsätter en gedigen kunskap om och förståelse för olika aspekter av IT i verksamhet och ger utifrån dessa förkunskaper en introduktion till forsknings- och praktikfältet data science, med utgångspunkt i verksamheters behov och utmaningar.
Kursen ger 2,5 högskolepoäng och genomförs på distans och ”kvartsfart”. Kvartsfart innebär att kursen sträcker sig över ca 8 veckor och du förväntas lägga ca 8 timmar per vecka under denna period.
Studieperiod 2022: Kursen pågår och kan ej sökas nu
Centrala teman i kursen berör:
- Grunderna i data science: begrepp, processmodell och organisatoriska förutsättningar
- Vanligt förekommande uppgifter inom dataanalys: prediktion, klustring, anomalidetektion och associationsregler, inklusive deras respektive styrkor och svagheter
- Hur projekt i data science kan formuleras, genomföras och utvärderas
- Aktuella trender och utmaningar inom data science
Under kursen läser du artiklar och litteratur som rekommenderas för kursen och genomför den examinationsuppgift som hör till kursen. Uppgiften är utformad så att du skall kunna välja och arbeta med ett reellt problem i din organisation.
Vi träffas 3-4 gånger under kursen, oftast är dessa tider sen eftermiddag/kväll. Under dessa träffar genomförs korta genomgångar av teorier, handledning och diskussion och du får möjlighet till erfarenhetsutbyte och nätverkande under dessa träffar.
Till kursen finns några inspelade filmer och stödmaterial, men du förväntas att arbeta till största delen självständigt då denna kurs är på avancerad nivå.
Examinering
Kursen examineras genom en inlämningsuppgift och ett seminarium. Uppgiften skall redovisas och lämnas in som ett PM och uppgiften skall presenteras på ett seminarium.
Nytta för mig som deltagare
Som deltagare på denna kurs får du en ökad insikt i data scienceområdet och dess möjligheter och utmaningar och kan praktiskt tillämpa din kunskap på ett reellt problem eller utmaning, detta ger dig en väl förankrad kunskap som oftast ligger på blooms taxonomy nivå 3 & 4. Kursens fokus ligger på förmåga och inte på terminologi.
Nytta för min organisation
Då kursen baseras på att ett problem eller utmaning i den egna organisationen väljs så bidrar deltagandet både till medarbetarens ökade och kunskap och potentiell lösning av ett aktuellt problem eller framtagning av en innovation. Detta stärker organisationens konkurrenskraft då både medarbetare och organisation får ny kunskap, perspektiv, förmåga och potentiellt även innovation
Antagning
Eftersom detta är en kurs som ger högskolepoäng så sker ansökan och antagning enligt de regler och lagar som finns för detta och allt detta hanteras via ”antagning.se” och du hittar en direktlänk till denna kurs nedan.
Kursen är på avancerad nivå och har som behörighetskrav 120 högskolepoäng. Om du har förre än 120 högskolepoäng så kan du fortfarande söka genom reell kompetens, du hittar mer information om detta på nästa flik.
Urval – Viktig information!!
Då denna kurs riktar sig till yrkesverksamma görs urval till kursen utifrån yrkeserfarenhet. För denna kurs görs urval utifrån ”2 års yrkesverksamhet inom data” (75% vikt) och sedan utifrån ”Antal högskolepoäng inom området data/informatik” (25%) För att intyga yrkesverksamhet så behöver du ladda upp ett tjänstgöringsintyg till antagning.se.
Reell kompetens
Om du saknar de formella behörighetskraven (120 hp) för denna kurs, kan du ansöka till den med genom reell kompetens. Detta innebär att din kompetens inom området och din förmåga att skriva och författa t ex rapporter, analyser eller artiklar behöver verifieras genom att du lämnar in underlag för detta ihop med din ansökan. Det är i huvudsak två viktiga delar som behöver bedömas vid reell kompetens:
(1) att det finns en tillräcklig akademisk förmåga att författa texter, rapporter, artiklar etc och
(2) att det finns det tillräckligt med ämneskunskap i aktuellt område för studier på avancerad nivå.
Vi har tagit fram en blankett för detta som du hittar nedan. För att det skall vara möjligt att söka med reell kompetens behöver nedan kriterier uppfyllas:
- Minst sex års yrkesverksamhet i för kursen aktuellt område
- Skrivit en längre sammanhängande text (t ex en utredningsrapport, en bok, utfört en studie i företaget som dokumenterats i en rapport)
- Deltagit i relevanta kurser som erbjudits av t ex privata utbildningsföretag.
Underlag för ovan punkter laddar du upp på antagning.se när du har sökt en utbildning och avser ansöka mha reell kompetens.
När din ansökan inkommit så kommer både antagning och kursansvarig att titta på detta för att göra en bedömning, du kan ombes att komplettera din ansökan om något är oklart. Bedöms din reella kompetens motsvara kunskaper för studier på avancerad nivå som kommer du att bli antagen enligt ordinarie turordning.